fmAI

fmAI är samlingsnamnet på SWG:s lösningar där vi med AI-teknologi fokuserar på att effektivisera våra kunders processer inom drift- och förvaltning.

Vi kommer se många fler exempel på lösningar inom detta området i närtid men låt oss börja med att presentera några av de praktiska lösningar som visades på SWG Inspirations- & användardagar 2024, och som redan gör stor nytta hos våra uppdragsgivare.

Automatiserade driftsinstruktioner med Illean

Ilean är en AI-tjänst för drift och underhåll, utvecklad för en enkel sak: att göra teknisk dokumentation användbar på riktigt.

De flesta fastigheter har drift- och underhållsinstruktioner i pärmar eller PDF:er. De finns där – men när något händer ska man ändå leta, bläddra och försöka tolka.

Ilean använder generativ AI för att läsa, strukturera och förstå er befintliga dokumentation. Det betyder att du inte behöver söka – du kan fråga.

Till exempel:

  • “Hur återställer jag den här värmepumpen?”
  • “Vilken säkring hör till aggregat 3?”
  • “Vad säger manualen om filterbyte?”

Ilean hämtar svaret direkt ur er egen dokumentation.
Tydligt. Sammanfattat. På det språk du behöver. Skrivet eller uppläst.

Det handlar inte om att ersätta tekniker – utan om att ge dem tillgång till all kunskap, direkt.

Case Management – när ett svar blir ett ärende

Case Management – när ett svar blir ett ärende

I verkligheten slutar det sällan vid en fråga.
Det leder ofta till en åtgärd.

Med Ileans inbyggda Case Management kan dialogen automatiskt bli ett ärende:

  • Skapa ett case direkt från en konversation
  • Dokumentera vad som gjordes
  • Sammanfatta åtgärder
  • Spara erfarenheten till nästa gång

Varje löst problem bygger upp en växande kunskapsbas.
Kunskapen stannar i organisationen – även när personer byts ut.

 

Det här innebär i praktiken

 

  • Mindre letande i dokument
  • Snabbare beslut i vardagen
  • Färre personberoenden
  • En organisation som lär sig över tid

Energioptimering

Genom att använda smarta energimätare kan man övervaka och analysera energiförbrukning i realtid via Senslinc. AI kan identifiera mönster och föreslå sätt att minska förbrukningen, som att styra apparater till tider med lägre efterfrågan.
Genom att kombinera IoT och AI kan byggnader bli mer intelligenta och anpassningsbara, vilket leder till en betydande minskning av energiförbrukning och därmed lägre kostnader och miljöpåverkan.

Illustrerar realtidsövervakning av energiförbrukningen i en byggnad via Senslinc
Bilden visar realtidsövervakning av energiförbrukningen i en byggnad via Senslinc. Att mäta energikonsumtion i realtid möjliggör omedelbara optimeringar där man direkt kan se effekterna av förändringarna. Genom att kombinera energidata med andra faktorer, såsom utomhusklimat och antalet personer i byggnaden, kan man utföra datadrivna analyser och föreslå effektiva åtgärder.
Illustrerar realtidsövervakning av energiförbrukningen på ett våningsplan via Senslinc
Bilden visar realtidsövervakning av energiförbrukningen på ett våningsplan via Senslinc. Detta ger möjlighet att snabbt identifiera energibehov och göra optimeringar som omedelbart kan mätas.

Övervakning och prediktivt underhåll

Med realtidsdata kan vi med AIs hjälp övervaka och hitta felaktiga mönster i beteendet på underhållsobjekt som vi med machinelearning kan lära systemet för framtiden. Genom att gifta ihop realtidsdata med andra datakällor kan vi optimera det prediktiva underhållet ytterligare.

Exempel som visades: underhållsobjekt som entrédörrar på Stockholms Central förses med sensorer. Fungerar inte entrédörrar på en tågstation blir det problem. Genom att  kombinera analysen med väderdata från SMHI-kan vi prediktivt förutse om dörrar på vintern kommer krångla (snö och grus krånglar till det). Andra objekt som hanteras är rulltrappor, sjövattenpumpar och temperatur på utrymmen.

AI-genererade BIM-modeller

Med hjälp av Bimify kan vi med automatik generera högkvalitativa BIM-modeller utifrån raster, dwg och punktmoln. Se film nedan.

Exempel som visades: Oslotech AS har digitaliserat alla sina byggnader med bimify och förvaltar nu den digitala tvillingen med FM Access och Asset+.

Städoptimering

Med realtidsdata från rumssensorer kan vi med AIs hjälp optimera städrutiner i vårt fastighetssystem Faciliate.

Exempel som visades: Genom att IoT- och realtidsdataplattformen Senslinc analyserar närvaro data, med uppsatta regler för hur utrymmen behöver städas, uppdateras städrutinen varje natt vilket optimerar städfrekvens och minskar kostnader för städning.

Ipad med färgkodad planritning där städade och ostädade rum visas.

Vill du veta mer?

Om vill veta med om fmAI – kontakta gärna våra rådgivare.

Bild SavethedateSWG Inspirations- & användardagar – registreringen är öppen!

När: 16-17 april 2026

Var: Clarion Hotel Stockholm

Hur: 30-tal seminarier som är en mix av strategisk information, lyckade lösningar i praktiken och djupdykningar i produkter och teknik för just din bransch.

👉 Läs mer!